नया: AI एजेंट प्लेटफॉर्म

सिर्फ चैट से ज़्यादा। AI ज्योतिष एजेंट बनाएं

ज्योतिष के लिए एकमात्र OpenAI-संगत एजेंटिक प्लेटफॉर्म। 40 सर्वर-साइड टूल्स, BYOK मॉडल चयन, automatic retry के साथ SSE स्ट्रीमिंग, मल्टी-सब्जेक्ट सेशन। एक API कॉल, पूरा एजेंट लूप।

API डॉक्स देखें

LLM Context Presets

Prompt भाषाएं

60%

टोकन कमी

एजेंट टूल्स

OpenAI SDK ड्रॉप-इन

अपनी खुद की Key लाएं

सर्वर-साइड एजेंट लूप

एजेंट को Action में देखें

सर्वर-साइड tool orchestration से powered real conversations

Astrology Chat APILive Demo

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.astrology-api.io/api/v3/chat",
  apiKey: "your-astrology-api-key",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "astro-default",
  stream: true,
  messages: [
    { role: "system", content: "Warm, insightful astrologer." },
    { role: "user", content: "Analyze my natal chart" }
  ],
  astrology: {
    subjects: [{ id: "me", birth_data: {
        year: 1990, month: 3, day: 15,
        hour: 14, minute: 30,
        city: "New York", country_code: "US"
      } }],
    enabled_tools: ["charts_natal"],
    defaults: { language: "hi", tradition: "psychological" }
  }
} as any);

for await (const chunk of response) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}

हमारे 40 tools या combinations में से किसी के साथ काम करता है

Vedic Jyotish

Horary Questions

Human Design

Astrocartography

Numerology

Tarot Reading

Relationship Synastry

Transit Forecast

एक session में कोई भी endpoint combination — natal, Vedic, horary, BaZi, astrocartography, और बहुत कुछ।Hosted: 25 + endpoint credits/turn · BYOK: 2 + endpoint credits + LLM costs

पूरा natal JSON dump हर chart पर 1,500-3,000 टोकन खाता है — context windows जल्दी भर जाती हैं
'Mars 0d 90.0 Saturn' जैसे cryptic field names model को confuse करते हैं और गलत readings देते हैं
Transit और natal data बिना prefixes के मिलते हैं — LLM खुद तय करता है कौन सा planet कौन है
Proprietary chat models में बंधे — कोई BYOK चयन या cost control नहीं
केवल-English prompt context multilingual chatbot rollouts को रोकता है
अपना खुद का tool loop, prompt formatter और session manager scratch से बनाएं

इसके साथ बदलें

to_prompt_text() formatter: 3 presets (minimal 150-250, full 500-800, traditional 600-900 टोकन) — raw JSON की तुलना में ~60% कमी
नैचुरल-लैंग्वेज एस्पेक्ट्स: cryptic field codes की जगह 'Mars square Saturn within 2°'
t. / n. prefixes transit vs natal को अलग करते हैं (जैसे 't.Jupiter trine n.Venus') — कोई hallucinated planets नहीं
7-भाषा i18n (~40 strings) में EN, DE, ES, FR, IT, PT, RU — global chatbot deployment के लिए
BYOK: GPT-5, Claude 4, Gemini 3, Grok, या OpenRouter के 50+ models में से कोई भी
सर्वर-साइड एजेंट लूप 40 tools, upstream failures पर automatic retry, multi-subject sessions, और binary artifacts के साथ

प्लेटफॉर्म परफॉर्मेंस

टोकन-ऑप्टिमाइज़्ड context, एजेंट-ready tooling, तेज़ calculations

LLM Context Presets

Prompt भाषाएं

~60%

JSON की तुलना में टोकन कमी

~40

Formatter में i18n Strings

एजेंट टूल्स

<300ms

Calculation स्पीड

Interpretation भाषाएं

50+

LLM Models

Complete एजेंट प्लेटफॉर्म Features

AI ज्योतिष experiences बनाने के लिए सब कुछ

to_prompt_text() LLM Context Formatter

Bring Your Own Key (BYOK)

SSE Streaming और Events

40 Built-In ज्योतिष Tools

Automatic Retry और Reliability

Multi-Subject और Sessions

AI Coding Tools के लिए Widget-Ready

Binary Artifacts और Output

Astrology Chat API क्या है? पूरी डेवलपर गाइड

AI-powered ज्योतिष experiences बनाने के लिए जो भी चाहिए

क्या होगा अगर आप एक API कॉल से अपने app में पूरी तरह से functional ज्योतिष AI एजेंट जोड़ सकें? Astrology Chat API यही करता है। यह सिर्फ एक chatbot endpoint नहीं है — यह एक पूरा एजेंटिक प्लेटफॉर्म है जो पूरा tool-calling loop सर्वर-साइड चलाता है। आप एक user message भेजते हैं, astrology.enabled_tools के through जो tools चाहिए वो opt in करते हैं, और सर्वर 40 तक ज्योतिष tools में से बुलाता है — natal charts, transits, synastry, full analysis reports, यहां तक कि PDF report generation भी — subject IDs से birth chart data resolve करके (कोई hallucinated dates नहीं) और एक coherent response लौटाता है, सब OpenAI-संगत /chat/completions endpoint के through। इसका मतलब आप standard OpenAI SDK को TypeScript, Python, Go, या किसी भी भाषा में use कर सकते हैं। कोई custom integration code नहीं। अपना agent framework बनाने की ज़रूरत नहीं। Tool schemas manage करने की ज़रूरत नहीं। सर्वर transient upstream model failures को भी automatically classify और retry करता है, इससे पहले कि वो कभी आपके app तक पहुंचें, तो एक flaky provider hung या garbled response की जगह एक clean error surface करता है। मौजूदा ज्योतिष chat solutions प्रति query $0.25-$0.87 charge करते हैं, response देने में 8-24 seconds लेते हैं, proprietary models में बंधते हैं, और custom JSON formats use करते हैं जिनको bespoke integration code चाहिए। हम एकमात्र प्लेटफॉर्म हैं जो ready-made एजेंट BYOK support के साथ देता है — अपना LLM चुनें GPT-5, Claude, Gemini, Grok, या OpenRouter पर 50+ models में से।

Agentic Chat API कैसे काम करता है?

Astrology Chat API एक specialized AI एजेंट की तरह काम करता है जो ज्योतिष को deeply जानता है। Flow ये है: 1) आप standard OpenAI /chat/completions endpoint के through message भेजते हैं। 2) सर्वर astrological context inject करता है — आपके subjects का birth data, active tools, language preferences। 3) LLM तय करता है कौन से tools call करने हैं (natal chart calculation, transit analysis, synastry report, आदि)। 4) सर्वर उन tools को internally हमारे 82 ज्योतिष endpoints पर execute करता है — आपकी तरफ से कोई extra API calls नहीं। 5) Tool results LLM को synthesis के लिए वापस feed होते हैं। 6) आपको real planetary data के साथ coherent, grounded interpretation मिलती है। पूरा tool loop एक ही request में सर्वर-साइड चलता है। आप कभी tool-call messages नहीं देखते — सिर्फ final answer। Streaming enabled (SSE) के साथ आपको real-time extension events जैसे tool_start और tool_end भी मिलते हैं, ताकि आपका UI दिखा सके 'Calculating transit chart...' जब एजेंट काम कर रहा हो।

पूरा एजेंट लूप एक API कॉल में सर्वर-साइड चलता है

1 min read

BYOK क्या है और ये क्यों ज़रूरी है?

BYOK — Bring Your Own Key — मतलब आप चुनते हैं कि आपके ज्योतिष एजेंट को कौन सा LLM power करे। मार्केट के बाकी सभी ज्योतिष chat solutions आपको एक proprietary model में बांधते हैं, बिना किसी alternative के — कुछ तो disclose भी नहीं करते कि वो कौन सा model use कर रहे हैं। हमारे BYOK endpoint (/chat/completions/byok) से आप अपनी खुद की API key और model ID pass करते हैं। हम तीन providers support करते हैं: OpenAI (GPT-5, GPT-5-mini, GPT-5-nano, o3, o4), Anthropic (Claude Opus 4, Claude Sonnet 4, Claude Haiku 4), और OpenRouter (50+ models जिनमें Gemini 3, Grok 4, Llama, Mistral, और बहुत कुछ)। ये क्यों matter करता है? Cost control — GPT-5-nano, GPT-5-pro से 10x सस्ता है। Quality tuning — Claude nuanced interpretation में excel करता है, Gemini simple queries के लिए तेज़ है। Compliance — कुछ enterprises को specific model providers चाहिए। BYOK की cost सिर्फ 2 credits/turn (हमारी platform fee) + आपका LLM provider जो charge करे।

50+ LLM models उपलब्ध — cost, quality, और provider आप चुनते हैं

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ये एकमात्र OpenAI-संगत option क्यों है?

OpenAI compatibility का मतलब आप standard OpenAI SDK use करते हैं — वही client library जो लाखों developers पहले से जानते हैं। कोई नया SDK सीखने की ज़रूरत नहीं, कोई custom HTTP client बनाने की ज़रूरत नहीं। TypeScript में: new OpenAI({ baseURL: 'https://api.astrology-api.io/api/v3/chat' })। Python में: OpenAI(base_url='...')। बस इतना। आपका मौजूदा ChatGPT code minimal changes के साथ काम करता है। इसका मतलब OpenAI के protocol पर बने हर framework के साथ instant compatibility: LangChain, LlamaIndex, Vercel AI SDK, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI। अगर आपका framework OpenAI बोलता है, तो वो Astrology Chat API बोलता है। कोई दूसरा ज्योतिष provider ये offer नहीं करता — मौजूदा solutions custom endpoints use करते हैं proprietary request/response shapes के साथ, हर platform के लिए bespoke integration code चाहिए।

किसी भी OpenAI SDK के साथ काम करता है — TypeScript, Python, Go, Rust, और हर AI framework

1 min read

Vibe Coding के लिए perfect — मिनटों में ज्योतिष Widgets बनाएं

क्योंकि हमारी API standard OpenAI protocol use करती है, हर AI coding tool पहले से जानता है इसके साथ कैसे काम करना है। Lovable को बोलें 'इस API से ज्योतिष chat widget बनाओ' और वो working React component generate करता है — streaming UI, birth data form, chat bubbles, सब कुछ। Claude Code और Cursor एक prompt में पूरा integration scaffold कर सकते हैं क्योंकि वो OpenAI SDK को natively समझते हैं। कोई custom adapters नहीं, कोई obscure documentation नहीं, कोई proprietary JSON formats debug करने की ज़रूरत नहीं। यही बात Windsurf, Bolt, Replit Agent, और किसी भी AI tool पर लागू होती है जो OpenAI की API पर code लिख सकता है। यही हमारे प्लेटफॉर्म को vibe coding के लिए uniquely suited बनाता है: आप जो widget चाहते हैं describe करें, AI बनाता है, और पहली बार में काम करता है — क्योंकि underlying API वही protocol है जिस पर ये tools trained हैं। Vibe coders ज्योतिष apps घंटों में ship कर रहे हैं, हफ्तों में नहीं। Chat widgets, compatibility checkers, daily horoscope generators, natal chart interpreters — सब AI coding assistant को बता कर बनाए जा रहे हैं। इस prompt को किसी भी AI coding tool में copy करें instantly start करने के लिए:

Lovable, Claude Code, Cursor, Windsurf — कोई भी AI coding tool instantly working integrations बना सकता है

2 min read

40 एजेंट Tools क्या कर सकते हैं?

प्लेटफॉर्म 40 tools expose करता है जिन्हें LLM conversation के बीच में call कर सकता है, हर request में astrology.enabled_tools के through opt-in — जब तक आप list नहीं करते, कुछ भी नहीं चलता। Chart Calculations (10 tools) — पूरी planetary positions और aspects के साथ natal, transit, synastry, composite, davison, draconic, harmonic, heliocentric, local-space, और antiscia charts। Chart Rendering (11 tools) — वही chart set SVG, PNG, JPG, WebP, या PDF images के रूप में, shareable URLs के साथ binary artifacts में store। Analysis Reports (4 tools) — multi-section interpretations वाले full natal reports, lunar analysis, synastry reports, और relocation reports। PDF Report Generation (10 tools) — एजेंट mid-chat एक premium PDF trigger कर सकता है: archetypal map, composite, lunar return, multi-year roadmap, natal, relocation, saturn return, solar return, synastry, या Vedic Kundli report। Data Lookups (3 tools) — current planetary positions, एक aspect matrix, और current astrological time। Horoscope (1 tool) — personalized daily horoscope। Rectification (1 tool) — birth time search। क्योंकि tool names सीधे endpoint paths से map होते हैं (/charts/natal, charts_natal बनता है, natal_chart नहीं), एक गलत नाम बस drop हो जाता है — exact names pass करें और हमेशा subjects को birth_data के साथ attach करें, क्योंकि tools subjects को ID से resolve करते हैं, tool call से खुद birth data पढ़कर नहीं।

40 tools, प्रति request opt-in — model एक असली chart pull कर सकता है या mid-conversation PDF report generate कर सकता है

2 min read

Chat API कितनी reliable है? Automatic Retry और Prompt Caching

एक shipped reliability pass अब transient upstream model failures को classify करता है और उन्हें automatically retry करता है, इससे पहले कि वो कभी आपके app तक पहुंचें। पहले एक flaky upstream response connection को hang कर सकता था या एक garbled partial reply return कर सकता था; अब एक failure जो recover नहीं हो सकती एक clean 502 (non-streaming) या एक terminal stream chunk (SSE) के रूप में surface होती है — आपके error handling को एक silent stall की जगह एक predictable signal मिलता है। मतलब इस endpoint पर build करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए काफी कम broken chat sessions। एक companion fix ने बदला कि system prompt कैसे assemble होता है: अब ये एक always-on preamble plus tool-usage rules के एक block में split है जो सिर्फ तभी load होता है जब उस request के लिए tools वाकई resolve हुए हों। इसने empty-completion failures की एक class fix की जो lighter, faster model tiers पर disproportionately दिखती थीं, और इसका मतलब है prompt-cache behavior अब एक fixed static prompt की जगह आपके actually enable किए tool set को track करता है — high-volume callers के लिए जो requests में enabled_tools vary करते हैं, सस्ते और ज़्यादा predictable costs।

Transient upstream failures पर automatic retry, plus caching जो आपके actually enable किए tools को track करती है

2 min read

Multi-Subject Sessions और Artifacts कैसे काम करते हैं?

दो features जो कोई competitor नहीं देता: multi-subject sessions और binary artifacts। Multi-subject मतलब आप एक conversation में multiple birth charts pass कर सकते हैं — उदाहरण के लिए 'me' और 'partner'। LLM tools call करते समय subjects को उनके semantic ID से reference करता है, और सर्वर उनको पूरे birth data में resolve करता है। ये synastry analysis, composite chart comparisons, और family dynamics enable करता है — सब एक chat session में, बिना birth data दोबारा भेजे। कोई दूसरी chat API एक conversation में एक से ज़्यादा subject support नहीं करती। Binary artifacts से chat downloadable files generate कर सकता है। पूछें 'मेरा natal chart generate करो' और SVG chart image मिलेगा। पूछें 'PDF report बनाओ' और professional multi-page document मिलेगा। Artifacts Supabase में shareable URLs और 24-hour retention के साथ store होते हैं। Sessions Redis के through 24-hour sliding TTL के साथ persist होते हैं। वही session_id turns पर pass करें और सर्वर conversation history, subjects, और context restore करता है — true multi-turn memory बिना client-side state management के।

Multi-subject sessions और binary artifacts — दोनों हमारे प्लेटफॉर्म के unique हैं

1 min read

to_prompt_text() LLM टोकन Costs को ~60% कैसे कम करता है

ज़्यादातर developers अपने LLM chatbots को पूरा chart JSON prompt में dump करके ground करते हैं। JSON में natal chart 1,500-3,000 टोकन लेता है — GPT-4-class models पर ये $0.015-$0.030 per request है, plus कुछ turns के बाद context window भर जाता है। और बुरी बात ये कि model अक्सर 'Mars 0d 90.0 Saturn' जैसे cryptic field codes गलत पढ़ता है और गलत interpretations देता है। हमारा to_prompt_text() formatter दोनों problems solve करता है। ये chart data को compact, human-readable markdown में convert करता है नैचुरल-लैंग्वेज एस्पेक्ट्स के साथ। तीन presets सही token budget pick करने देते हैं: 'minimal' (~150-250 टोकन) sun/moon/asc, key aspects, current transits cover करता है — chat replies के लिए बढ़िया। 'full' (~500-800 टोकन) dignities, houses, modalities, और sect add करता है richer interpretations के लिए। 'traditional' (~600-900 टोकन) Hellenistic और medieval depth include करता है — lots, almuten, hayz, antiscia — classical-style readings के लिए। Formatted markdown को किसी भी LLM prompt (Claude, GPT, Gemini, Grok) में drop करें model को real chart data में ground करने के लिए, बिना JSON dump किए। Average token savings: raw JSON dump की तुलना में ~60%, measurably कम hallucinations के साथ।

3 presets, 150-900 टोकन, JSON dumps से ~60% सस्ता

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नैचुरल-लैंग्वेज एस्पेक्ट्स और t./n. Prefixes

LLMs field codes से ज़्यादा natural language बेहतर पढ़ते हैं — इसलिए to_prompt_text() aspects को वैसे output करता है जैसे एक astrologer लिखता। 'Mars 0d 90.0 Saturn' की जगह आपको 'Mars square Saturn within 2°' मिलता है। Orb precise रहता है, लेकिन model इसे पहली बार में parse करता है। जब formatter natal chart के साथ transit data include करता है, हर planet prefix के साथ tag होता है: 't.' transit के लिए, 'n.' natal के लिए। तो transit reading दिखाती है 't.Jupiter trine n.Venus within 1°' — model को कभी guess नहीं करना पड़ता कि कौन सा planet किस chart का है। यही एक change ज्योतिष chatbots में hallucinated readings का सबसे common source खत्म कर देता है: charts के बीच planet identity confusion। 7-भाषा i18n (EN, DE, ES, FR, IT, PT, RU — aspects, sect, dignities, houses, modalities cover करते हुए ~40 strings) के साथ combine करें, आप multilingual chatbot ship कर सकते हैं जो Claude या GPT को localized chart context में ground करता है, बिना client-side कुछ translate किए।

नैचुरल-लैंग्वेज एस्पेक्ट्स + transit/natal prefixes hallucinated readings खत्म करते हैं

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परफॉर्मेंस और Pricing vs Competitors

Numbers की बात करें। सबसे तेज़ competing ज्योतिष chat solutions प्रति response 8-12 seconds लेते हैं। मार्केट पर standard-tier plans average 19-24 seconds। हमारी calculation layer 300ms से कम में respond करती है — total response time सिर्फ LLM speed पर depend करता है, typically streaming के साथ 2-5 seconds। यानी 4-10x तेज़। Pricing पर, alternatives प्रति AI query $0.25-$0.87 charge करते हैं — monthly subscription fees के ऊपर। हमारी pricing के तीन components हैं: (1) प्रति turn platform credits — 25 hosted या 2 BYOK, (2) हर tool एजेंट जो call करे उसके लिए endpoint credits (जैसे natal chart = 1 credit, astrocartography = 5 credits, PDF report = 35 credits), और (3) BYOK use करने पर अपने LLM costs। उदाहरण: natal interpretation turn = 25 + 1 = 26 credits hosted (~$0.02), या 2 + 1 = 3 credits BYOK (~$0.002) + ~$0.003 LLM cost। यानी प्रति conversation turn alternatives से 10-100x सस्ता। हम chat को हमारे standard free tier में include करते हैं: 50 requests प्रति month, कोई credit card नहीं चाहिए।

Competitors से 4-10x तेज़ और 10-100x सस्ता

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Use Cases

ज्योतिष Mobile Apps

अपने iOS या Android app में conversational AI astrologer add करें। Users natural language में सवाल पूछते हैं, real chart calculations पर based personalized interpretations पाते हैं। OpenAI SDK React Native और Flutter के साथ natively काम करता है।

Dating और Compatibility प्लेटफॉर्म्स

Multi-subject sessions दो users के बीच real-time compatibility analysis enable करते हैं। एजेंट synastry, composite charts, और relationship dynamics calculate करता है — सब एक ही conversation flow में।

Content Generation Pipelines

Personalized horoscopes, weekly forecasts, और natal reports scale पर generate करें। Cost-efficient model (GPT-5-nano) के साथ BYOK use करें और 2,800+ users को daily email या push notification content के लिए batch process करें।

Wellness और Mental Health प्लेटफॉर्म्स

Mindfulness apps, therapy tools, और self-reflection प्लेटफॉर्म्स में astrological insights integrate करें। Psychological tradition mode growth और self-awareness पर focused Jungian-style interpretations देता है।

SaaS ज्योतिष प्लेटफॉर्म्स

पूरे एजेंट को अपने product के रूप में white-label करें। Custom system prompts personality set करते हैं, BYOK costs control करता है, और session persistence paying subscribers के लिए multi-turn consultations enable करता है।

AI एजेंट Frameworks

LangChain, CrewAI, AutoGen, या किसी भी OpenAI-संगत agent framework में directly plug करें। हमारी API आपके multi-agent system में specialized ज्योतिष tool बनती है — कोई custom adapters नहीं चाहिए।

AI Tools के साथ Vibe Coding

Lovable, Claude Code, Cursor, या Windsurf को बोलें ज्योतिष widget बनाने के लिए — और मिनटों में working app पाएं। क्योंकि हमारी API OpenAI protocol follow करती है, AI coding tools पहली बार में correct integrations generate करते हैं। Chat widgets, horoscope generators, compatibility checkers — describe करें और ship करें।

Technical Specifications

API Protocol	OpenAI Chat Completions (v1)
Endpoints	/chat/completions (hosted) + /chat/completions/byok
LLM Context Formatter	to_prompt_text() with 3 presets
Preset Values	minimal \| full \| traditional
प्रति Preset Token Range	minimal 150-250 · full 500-800 · traditional 600-900
Aspect Format	'Mars square Saturn within 2°' (नैचुरल लैंग्वेज)
Transit/Natal Prefixes	t.Jupiter trine n.Venus
Prompt Formatter भाषाएं	7 (en, de, es, fr, it, pt, ru)
Formatter में i18n Strings	7 भाषाओं में ~40
एजेंट Tools	40, astrology.enabled_tools के through प्रति request opt-in
Upstream Failure Handling	Automatic classification और retry, failure पर clean 502 या terminal stream chunk
Calculation स्पीड	<300ms प्रति tool call
Total Response Time	Streaming के साथ 2-5s
Streaming	SSE with tool_start/tool_end extension events
BYOK Providers	OpenAI, Anthropic, OpenRouter (50+ models)
Hosted Model	astro-default (ज्योतिष के लिए optimized)
Session Persistence	Redis-backed, 24h sliding TTL
Multi-Subject	प्रति session unlimited subjects
Binary Artifacts	chat के through SVG, PNG, JPG, WebP, PDF
Interpretation भाषाएं	9 (en, de, fr, es, it, pt, ru, zh, hi)
Traditions	Classical, Psychological, Event-Oriented, Universal
Authentication	Bearer token (API key)
Rate Limiting	प्रति API key, configurable

Astrology Chat API vs DIY JSON Dump Approach

Feature	Astrology API	Others
LLM Prompt Tokens (प्रति chart)	150-900 (preset-dependent)	1,500-3,000 (raw JSON)
प्रति Prompt Token Cost	JSON dump से ~60% कम	हर turn पर full token spend
Aspect Readability	'Mars square Saturn within 2°'	'Mars 0d 90.0 Saturn' (cryptic)
Transit/Natal Disambiguation	t. / n. prefixes built in	Model guesses (hallucinations)
Multilingual Prompt Context	7 भाषाएं (~40 i18n strings)	केवल-English या खुद translate करें
Hallucination Rate	कम — grounded natural language	ज़्यादा — cryptic codes LLMs को confuse करते हैं
OpenAI SDK Compatible	हाँ (drop-in)	नहीं (custom APIs)
BYOK Model Choice	50+ models (3 providers)	Locked proprietary model
सर्वर-Side एजेंट Loop	40 tools, प्रति request opt-in	खुद बनाएं
Upstream Failure Handling	Automatic retry + clean error signal	Silent hangs या garbled output
Multi-Subject Sessions	Unlimited subjects	एक birth chart
Binary Artifacts	chat के through PDF, SVG, PNG	उपलब्ध नहीं
Response Time	2-5s (streaming)	8-24 seconds
प्रति Query Price	$0.001-$0.02	$0.25-$0.87
Free Tier	50 requests/month	कोई नहीं या paid sandbox
AI Coding Tools (Vibe Coding)	Instantly काम करता है (OpenAI protocol)	Custom formats, सिर्फ manual coding

References & Standards

Swiss Ephemeris (DE431-based) — astronomical calculations source
NASA JPL Planetary Ephemerides — underlying ephemeris dataset
International Astronomical Union (IAU) — body designation and nomenclature standards
IANA Time Zone Database — timezone & DST resolution

इस prompt को Lovable, Claude Code, Cursor, या किसी भी AI coding tool में copy करें:

Build an astrology chat widget using the OpenAI SDK. Use base URL https://api.astrology-api.io/api/v3/chat and read the API docs at https://api.astrology-api.io/md/chat-completions for the full request schema. The widget should have: a birth data form (date, time, city), a streaming chat interface with message bubbles, and display tool call events (like 'Calculating natal chart...') as the agent works. Use the astrology namespace for subjects and enabled_tools as documented.

सरल, पारदर्शी मूल्य निर्धारण

मुफ्त शुरू करें, बढ़ते हुए स्केल करें। कोई छिपी हुई फीस नहीं, कोई आश्चर्य नहीं।

हमेशा मुफ्त

सीखने, परीक्षण और छोटे व्यक्तिगत परियोजनाओं के लिए एकदम सही

50 API कॉल/माह

बुनियादी जन्म कुंडली

5 भाव प्रणालियाँ

सामुदायिक सहायता

Pro

$11/माह

छोटे ऐप्स और व्यक्तिगत परियोजनाओं के लिए

सभी बुनियादी एंडपॉइंट
12 भाव प्रणालियाँ
ईमेल सहायता

सर्वोत्तम मूल्य

Pro Plus

$21/माह

बढ़ते ऐप्स और मध्यम ट्रैफिक के लिए

सभी उन्नत एंडपॉइंट
18 भाव प्रणालियाँ
AI व्याख्याएँ
प्राथमिकता ईमेल सहायता

Ultra

$37/माह

पेशेवर ज्योतिष अनुप्रयोगों के लिए

Credit math ↓

सभी प्रीमियम एंडपॉइंट
23 भाव प्रणालियाँ
उन्नत AI व्याख्याएँ
प्राथमिकता सहायता

उच्च मात्रा योजनाएं

एंटरप्राइज-स्केल अनुप्रयोगों के लिए

बिजनेस

$99/माह

उच्च-मात्रा वाले अनुप्रयोगों के लिए

Credit math ↓

सभी एंडपॉइंट
व्हाइट-लेबल तैयार
कस्टम AI फाइन-ट्यूनिंग
फोन सहायता

असीमित

एंटरप्राइज

$399+प्रति माह

समर्पित बुनियादी ढांचे के साथ असीमित अनुरोध

समर्पित सर्वर बुनियादी ढांचा
300ms से कम गारंटी
24/7 समर्पित सहायता
99.99% अपटाइम SLA

सभी योजनाओं में व्यापक दस्तावेज़ीकरण और SDK शामिल हैं

प्रश्न? हमारी टीम से बात करें

Astrology Chat API के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

एजेंटिक ज्योतिष प्लेटफॉर्म के बारे में real answers

General

Astrology Chat API क्या है और ये regular chatbot से कैसे अलग है?

Integration

क्या मैं OpenAI Python या TypeScript SDK इस API के साथ use कर सकता हूँ?

Features

BYOK के साथ कौन से LLM models supported हैं?

Pricing

हर chat turn की credits में कितनी cost है?

Features

Synastry और compatibility के लिए multi-subject chat कैसे काम करता है?

Features

क्या chat PDF reports और SVG chart images generate कर सकता है?

Performance

Astrology Chat API alternatives की तुलना में कितनी तेज़ है?

Technical

SSE streaming extension events क्या हैं?

Technical

Sessions और conversation memory कैसे काम करते हैं?

Integration

कौन सी programming languages और frameworks supported हैं?

General

क्या ये सिर्फ GPT wrapper है या real astronomical data use करता है?

Features

मैं response style और length कैसे control करूं?

Features

कौन सी ज्योतिष traditions और house systems supported हैं?

Use Cases

क्या मैं इसे अपने product के रूप में white-label कर सकता हूँ?

Technical

अगर conversation के दौरान tool call fail हो जाए तो क्या होता है?

Integration

क्या मैं Lovable, Claude Code, या Cursor से ज्योतिष widget बना सकता हूँ?

General

Astrology Chat API RoxyAPI या raw data endpoints से खुद बनाने की तुलना में कैसा है?

Features

to_prompt_text() क्या है और chatbot developers को क्यों care करना चाहिए?

Features

मुझे कौन सा preset use करना चाहिए — minimal, full, या traditional?

Pricing

Prompt formatter LLM टोकन costs कितनी कम करता है?

Features

to_prompt_text() कौन सी भाषाएं support करता है?

Technical

Aspects natural language में कैसे format होते हैं?

Technical

Formatted output में t. और n. prefixes का क्या मतलब है?

Features

क्या chat API conversation के दौरान मेरा असली birth chart pull कर सकता है?

Features

AI कौन से tools call कर सकता है?

Technical

अगर AI model mid-response fail हो जाए तो क्या होता है?

Pricing

क्या tool use response caching या cost को affect करता है?

अपना Complete Astrology Stack बनाएं

Chat API इन endpoints को automatically orchestrate करती है, लेकिन आप इन्हें directly भी use कर सकते हैं:

टोकन-Optimized Ship करें

OpenAI-संगत एजेंट, 40 tools, BYOK, upstream failures पर automatic retry, और 7 भाषाओं में to_prompt_text() context। Raw JSON dump करने की तुलना में LLM टोकन costs ~60% कम करें।

फ्री शुरू करें API डॉक्स देखें

50 फ्री requests/month

OpenAI SDK संगत

कोई setup fees नहीं

Astrology Chat API क्या है? पूरी डेवलपर गाइड

AI-powered ज्योतिष experiences बनाने के लिए जो भी चाहिए

Use Cases

ज्योतिष Mobile Apps

Dating और Compatibility प्लेटफॉर्म्स

Content Generation Pipelines

Wellness और Mental Health प्लेटफॉर्म्स

SaaS ज्योतिष प्लेटफॉर्म्स

AI एजेंट Frameworks

AI Tools के साथ Vibe Coding

Technical Specifications

API Protocol	OpenAI Chat Completions (v1)
Endpoints	/chat/completions (hosted) + /chat/completions/byok
LLM Context Formatter	to_prompt_text() with 3 presets
Preset Values	minimal \| full \| traditional
प्रति Preset Token Range	minimal 150-250 · full 500-800 · traditional 600-900
Aspect Format	'Mars square Saturn within 2°' (नैचुरल लैंग्वेज)
Transit/Natal Prefixes	t.Jupiter trine n.Venus
Prompt Formatter भाषाएं	7 (en, de, es, fr, it, pt, ru)
Formatter में i18n Strings	7 भाषाओं में ~40
एजेंट Tools	40, astrology.enabled_tools के through प्रति request opt-in
Upstream Failure Handling	Automatic classification और retry, failure पर clean 502 या terminal stream chunk
Calculation स्पीड	<300ms प्रति tool call
Total Response Time	Streaming के साथ 2-5s
Streaming	SSE with tool_start/tool_end extension events
BYOK Providers	OpenAI, Anthropic, OpenRouter (50+ models)
Hosted Model	astro-default (ज्योतिष के लिए optimized)
Session Persistence	Redis-backed, 24h sliding TTL
Multi-Subject	प्रति session unlimited subjects
Binary Artifacts	chat के through SVG, PNG, JPG, WebP, PDF
Interpretation भाषाएं	9 (en, de, fr, es, it, pt, ru, zh, hi)
Traditions	Classical, Psychological, Event-Oriented, Universal
Authentication	Bearer token (API key)
Rate Limiting	प्रति API key, configurable

Astrology Chat API vs DIY JSON Dump Approach

Feature	Astrology API	Others
LLM Prompt Tokens (प्रति chart)	150-900 (preset-dependent)	1,500-3,000 (raw JSON)
प्रति Prompt Token Cost	JSON dump से ~60% कम	हर turn पर full token spend
Aspect Readability	'Mars square Saturn within 2°'	'Mars 0d 90.0 Saturn' (cryptic)
Transit/Natal Disambiguation	t. / n. prefixes built in	Model guesses (hallucinations)
Multilingual Prompt Context	7 भाषाएं (~40 i18n strings)	केवल-English या खुद translate करें
Hallucination Rate	कम — grounded natural language	ज़्यादा — cryptic codes LLMs को confuse करते हैं
OpenAI SDK Compatible	हाँ (drop-in)	नहीं (custom APIs)
BYOK Model Choice	50+ models (3 providers)	Locked proprietary model
सर्वर-Side एजेंट Loop	40 tools, प्रति request opt-in	खुद बनाएं
Upstream Failure Handling	Automatic retry + clean error signal	Silent hangs या garbled output
Multi-Subject Sessions	Unlimited subjects	एक birth chart
Binary Artifacts	chat के through PDF, SVG, PNG	उपलब्ध नहीं
Response Time	2-5s (streaming)	8-24 seconds
प्रति Query Price	$0.001-$0.02	$0.25-$0.87
Free Tier	50 requests/month	कोई नहीं या paid sandbox
AI Coding Tools (Vibe Coding)	Instantly काम करता है (OpenAI protocol)	Custom formats, सिर्फ manual coding

सिर्फ चैट से ज़्यादा। AI ज्योतिष एजेंट बनाएं

एजेंट को Action में देखें

LLM prompts में Raw JSON डालना टोकन बर्बाद करता है और hallucinations पैदा करता है

एक API में टोकन-ऑप्टिमाइज़्ड LLM Context + पूरा एजेंट प्लेटफॉर्म

प्लेटफॉर्म परफॉर्मेंस

Complete एजेंट प्लेटफॉर्म Features

to_prompt_text() LLM Context Formatter

Bring Your Own Key (BYOK)

SSE Streaming और Events

40 Built-In ज्योतिष Tools

Automatic Retry और Reliability

Multi-Subject और Sessions

AI Coding Tools के लिए Widget-Ready

Binary Artifacts और Output

Astrology Chat API क्या है? पूरी डेवलपर गाइड

Agentic Chat API कैसे काम करता है?

BYOK क्या है और ये क्यों ज़रूरी है?

ये एकमात्र OpenAI-संगत option क्यों है?

Vibe Coding के लिए perfect — मिनटों में ज्योतिष Widgets बनाएं

40 एजेंट Tools क्या कर सकते हैं?

Chat API कितनी reliable है? Automatic Retry और Prompt Caching

Multi-Subject Sessions और Artifacts कैसे काम करते हैं?

to_prompt_text() LLM टोकन Costs को ~60% कैसे कम करता है

नैचुरल-लैंग्वेज एस्पेक्ट्स और t./n. Prefixes

परफॉर्मेंस और Pricing vs Competitors

Use Cases

ज्योतिष Mobile Apps

Dating और Compatibility प्लेटफॉर्म्स

Content Generation Pipelines

Wellness और Mental Health प्लेटफॉर्म्स

SaaS ज्योतिष प्लेटफॉर्म्स

AI एजेंट Frameworks

AI Tools के साथ Vibe Coding

Technical Specifications

Astrology Chat API vs DIY JSON Dump Approach

संबंधित Astrology APIs

Natal Chart API

Transit API

Traditional Astrology API

Timing API

Horary API

Synastry API

PDF Report API

API Documentation

References & Standards

सरल, पारदर्शी मूल्य निर्धारण

हमेशा मुफ्त

Pro

Pro Plus

Ultra

बिजनेस

एंटरप्राइज

Astrology Chat API के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Astrology Chat API क्या है और ये regular chatbot से कैसे अलग है?

क्या मैं OpenAI Python या TypeScript SDK इस API के साथ use कर सकता हूँ?

BYOK के साथ कौन से LLM models supported हैं?

हर chat turn की credits में कितनी cost है?

Synastry और compatibility के लिए multi-subject chat कैसे काम करता है?

क्या chat PDF reports और SVG chart images generate कर सकता है?

Astrology Chat API alternatives की तुलना में कितनी तेज़ है?

SSE streaming extension events क्या हैं?

Sessions और conversation memory कैसे काम करते हैं?

कौन सी programming languages और frameworks supported हैं?

क्या ये सिर्फ GPT wrapper है या real astronomical data use करता है?

मैं response style और length कैसे control करूं?

कौन सी ज्योतिष traditions और house systems supported हैं?

क्या मैं इसे अपने product के रूप में white-label कर सकता हूँ?

अगर conversation के दौरान tool call fail हो जाए तो क्या होता है?

क्या मैं Lovable, Claude Code, या Cursor से ज्योतिष widget बना सकता हूँ?

Astrology Chat API RoxyAPI या raw data endpoints से खुद बनाने की तुलना में कैसा है?

to_prompt_text() क्या है और chatbot developers को क्यों care करना चाहिए?

मुझे कौन सा preset use करना चाहिए — minimal, full, या traditional?

Prompt formatter LLM टोकन costs कितनी कम करता है?

to_prompt_text() कौन सी भाषाएं support करता है?

Aspects natural language में कैसे format होते हैं?

Formatted output में t. और n. prefixes का क्या मतलब है?

क्या chat API conversation के दौरान मेरा असली birth chart pull कर सकता है?

AI कौन से tools call कर सकता है?

अगर AI model mid-response fail हो जाए तो क्या होता है?

क्या tool use response caching या cost को affect करता है?